Подготовьте текст для TTS-запроса
Разбейте сценарий на понятные фрагменты и выберите язык для каждого запроса. Поля аутентификации, запроса и ответа сверяйте со справочником API.
AI voice workflow
Процесс text-to-speech возвращает аудио из текста; в документированном sync-примере указан файл `.wav`. Если нужен MP3, отдельно преобразуйте полученное аудио подходящим инструментом.
Aisha AI · Обновлено
Use case
Разбейте сценарий на понятные фрагменты и выберите язык для каждого запроса. Поля аутентификации, запроса и ответа сверяйте со справочником API.
Откройте аудиопуть из ответа и прослушайте запись целиком. Проверьте произношение, числа, паузы и окончания фраз, прежде чем сохранять файл или передавать его приложению.
Оцените качество на своих материалах. Ведите отдельные результаты для каждого языка и условий записи или прослушивания.
Озвучьте короткий текст. Проверьте произношение, числа, паузы и пропущенные слова с человеком, свободно владеющим языком.
Храните ключи API на сервере. Проверьте форматы, лимиты и состояния ответа по документации, затем испытайте обработку неудачного запроса.
Не переносите результат одного языка на весь каталог. Попросите человека, знакомого с нужным акцентом и терминологией, проверить результат.
Настройте API-ключ в серверном окружении и подготовьте текст.
Отправьте текст и язык на endpoint TTS, описанный в справочнике API.
Получите аудиоответ, прослушайте его и сохраните в нужном месте рабочего процесса.
В документированном sync-примере возвращается `audio_path`, заканчивающийся на `.wav`. Проверьте скачанный файл или media type; если нужен MP3, отдельно преобразуйте аудио подходящим инструментом.
Прослушайте аудио и сравните произношение, числа и окончания предложений с исходным текстом.
Храните ключ в переменной серверного окружения. Не добавляйте его в код браузера или публичный репозиторий.