Автоматизация транскрибации
Слушать записи и вручную писать заметки — медленно и дорого. STT превращает файлы в структурированный текст для операционной работы.
AI voice workflow
Audio to text
Преобразуйте MP3, WAV и другие записи в текст. Транскрипт проще искать, анализировать и связывать с CRM или call-center процессами.
Aisha AI · Обновлено
Use case
MP3-транскрибация
Записи звонков
Протоколы встреч
Голосовые сообщения
Для звонков и встреч
Клиентские звонки, продажи и внутренние встречи можно преобразовать в транскрипты для follow-up и анализа.
Масштабирование через API
Для большого количества файлов или длинных процессов API поддерживает асинхронную обработку и проверку статуса.
Что проверить перед запуском
Оцените качество на своих материалах. Ведите отдельные результаты для каждого языка и условий записи или прослушивания.
Проверьте характерный пример
Расшифруйте короткую запись. Сверьте имена, числа, отрицания и переключения языка с аудио.
Подключение к продукту
Храните ключи API на сервере. Проверьте форматы, лимиты и состояния ответа по документации, затем испытайте обработку неудачного запроса.
Оцените каждый язык
Не переносите результат одного языка на весь каталог. Попросите человека, знакомого с нужным акцентом и терминологией, проверить результат.
Как это работает
1
Отправьте аудиофайл.
2
Выберите язык и параметры diarization.
3
Получите готовый транскрипт.
Какой workflow подходит под ваш сценарий?
Языковые страницы STT
API и developer paths
Use case страницы
Связанные страницы
Частые вопросы
Какие аудиоформаты поддерживаются?
Поддерживаемые форматы и лимиты описаны в STT API reference.
Можно обрабатывать длинное аудио?
Большие файлы могут обрабатываться через асинхронный STT-процесс.
Можно передавать транскрипты в аналитику звонков?
Да. Транскрипты можно подключать к Call Metrics и внутренним системам.