AI voice workflow

Transcribe audio

Преобразуйте аудиозаписи в текст для reporting, search, QA и анализа customer experience.

Aisha AI · Обновлено

Use case

Audio archives
Call transcripts
Meeting transcripts
Research notes

Аудиоархив в полезные данные

Аудиофайлы не должны оставаться только в storage. Транскрибация превращает их в текст для поиска и анализа.

Для звонков и встреч

Customer conversations, meeting recordings и operator dialogues могут использовать один STT workflow.

Масштабирование через API

Если файлов много, API-based transcription pipeline надежнее ручной загрузки.

Что проверить перед запуском

Оцените качество на своих материалах. Ведите отдельные результаты для каждого языка и условий записи или прослушивания.

Проверьте характерный пример

Расшифруйте короткую запись. Сверьте имена, числа, отрицания и переключения языка с аудио.

Подключение к продукту

Храните ключи API на сервере. Проверьте форматы, лимиты и состояния ответа по документации, затем испытайте обработку неудачного запроса.

Оцените каждый язык

Не переносите результат одного языка на весь каталог. Попросите человека, знакомого с нужным акцентом и терминологией, проверить результат.

Как это работает

1

Загрузите аудиофайл.

2

Дождитесь завершения транскрибации.

3

Экспортируйте или интегрируйте готовый текст.

Частые вопросы

Какие языки транскрибирует Aisha?

Aisha STT используется для узбекской, русской и английской транскрибации.

Можно транскрибировать MP3?

Поддерживаемые форматы и лимиты перечислены в STT API documentation.

Есть speaker diarization?

Да. Diarization доступен для поддерживаемых workflows.